Services · AI & Digital Transformation

分断されたデータを、AIが使える形に。

AIが必要なことは分かっている。それでも進まないのは、データが部門やシステムごとに分断されているからです。その分かれ方は会社ごとにまったく違います。だから、まず貴社のデータを確かめるところから始めます。

From problem to solution

AIが進まない理由を、ひとつずつ解く。

決まったパッケージは当てはめません。貴社で実際に起きていることから組み立てます。

Problem

データが部門やシステムごとに分かれ、どれが正しいのかも人によって答えが違う。

ASSESS

ヒアリングと実データの確認から始めます。どのシステム、どのExcel、どの書類を、誰がどう使っているか。ここで、その先の進め方が決まります。

Problem

コードや単位、日付の書き方もそろっていない。集計のたびに、まず直すところから始まる。

CLEAN

重複した取引先や顧客をまとめ、システム間でコードを対応付け、単位・通貨・日付をそろえます。欠けや食い違いは、隠さずに洗い出します。

Problem

ひとつの問いに答えるために、いくつものシステムを行き来し、手で突き合わせている。

LINK

発注を取引先に、部品をサプライヤーと製品に、契約をその取引にひも付けます。ひとつの問いを、システムをまたいでたどれるようにします。

Problem

新しいデータが入るたびに、また表記がずれていく。

KEEP CURRENT

新しいデータも同じ形で入るようにし、日々の更新を自動で取り込みます。整えたデータが元に戻らないようにします。

一部門、一種類のデータから小さく始められます。貴社環境の中で完結する構成にも対応し、データを社外に出さずに進められます。

Where it leads

整ったデータは、それだけで日々の業務や集計に効きます。AIの導入がまだ先でも、無駄になりません。

社内の文書や記録に問いかけて、出典つきの答えを得られます。

部門やシステムをまたいだ数字を、手作業で突き合わせずに集計できます。

業務システムで動くAIエージェントには、どの取引先か、どの口座か、上限はいくらかが分かっている必要があります。その操作は、貴社の基準のもとに置けます。

Next · Procurement

供給途絶の早期検知、代替サプライヤーの順位付け、集中度や切り替えコストを踏まえた条件交渉。どれも、発注・在庫・サプライヤーの情報が整っていなければ機能しません。データが整ったら、その上で調達まで踏み込みます。

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